发表时间: 2025-02-19 09:08:42
作者: 广东亿网通科技有限公司
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而DeepSeek的出现,意味着算力效率拐点显现。DeepSeek-R1的惊艳之处是通过重新设计训练流程、以少量SFT数据+多轮强化学习的办法,在提高了模型准确性的同时,也显著降低了内存占用和计算开销。

DeepSeek-R1提供了一种低成本训练的方法,而不是说只能通过低成本来进行训练。反而通过优化,DeepSeek-R1 可能实现了算力与性能的近似线性关系。
每增加一张 GPU,模型推理能力可稳定提升,无需依赖复杂的外部监督机制。这一特性直接验证了“算力即性能”的 Scaling Law,为AI芯片市场及AI Infra市场提供了明确的增量需求逻辑。2025年发布的大模型,都具有低参数量的特征,为本地化部署到AI终端运行提供了可能。

亿网通科技有限公司凭借在IT信息化集成领域20+年的深厚积累,积极拥抱DeepSeek大模型,联合MaxKB知识库平台,打造新一代行业AI数字化知识平台,为各行业客户提供“知识管理+大语言模型”双引擎驱动的数字化知识平台解决方案,助力各行业实现知识价值提升。
虽然早期也有很多企业具有前瞻性的接入了大模型,但是通用大模型和微调大模型存在的问题是技术上无法突破的:
可解释性差:模型的决策过程和预测依据对于用户来说难以理解或解释,稳定性差。;
模型幻觉:生成的内容与可验证的事实不一致,模型输出与上下文中的源内容不一致。
缺失私域/行业知识:缺乏特定行业或专业领域的知识无法准确处理专业领域术语和知识查询。
训练资源要求高:大量领域特定数据训练过程算力资源密集。
效果难保障:数据量和分布引发过拟合或泛化能力不足,影响模型输出的公平性和准确性。
适应性问题:特定任务上表现出色,跨领域或跨任务的适应性不足。
亿网通AI数字化知识平台解决方案(MaxKB)是针对垂直行业进行定制化,作为一款企业级AI知识库系统,深度融合亿网通在IT信息化集成领域的服务能力与大语言模型技术生态的研究,应用新增检索增强生成(RAG)技术帮助用户快速实现AI应用落地,广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究等场景,为企业智能化注入新动力,助力企业提质增效。
原始文档向量化,整合多种数据源,并实现统一的格式化与分类,以支持全 面检索。
文档切分为多个Chunk,平衡粒度,使文档从复杂知识到结构化、标准化、聚焦化,便于快速检索并保持语义完整。

对知识点构建索引,多种检索策略包括向量检索、全文检索、混合检索、检索优化等方式提升检索效率,帮助用户快速获取精准答案。
假设性问题关联知识片段,提升命中率、保障召回效果。

亿网通AI数字化知识平台解决方案(MaxKB)不止接入DeepSeek大模型,还可以按需接入参数更多,性能更强,数据训练更新的模型;或者按需接入用户自行微调的模型。

自定义可视化工作流,满足用户问题分类、敏感词检索等各类复杂场景需求
灵活构建模块化解决方案,整合业务流程, 拓展无限可能
对接客服系统,AI自动解答常见问题,支持多语言服务,降低人力成本。
亿网通AI数字化知识平台解决方案(MaxKB)在这里的作用是构建一个集中的知识库,方便员工自助查询,当员工需要快速获取公司政策、人事相关的问题,比如招聘、薪酬、组织架构、请假流程、福利制度等内部流程制度,就可以自助查询,减少HR部门的工作量。
在监管合规场景中,亿网通AI数字化知识平台解决方案(MaxKB)可通过智能检索、动态更新与合规逻辑推理能力,帮助企业快速判断业务或操作的合规性(如新业务准入、数据跨境传输等),降低法律风险。
在设备维修场景中,亿网通AI数字化知识平台解决方案(MaxKB)可通过智能知识库与AI问答能力,显著提升故障处理效率、降低停机成本,并优化维修团队能力。
多应用实例协同工作,每个应用分别负责不同的任务,如联网搜索、发送邮件、 IM交互,整合多 渠道资源信息,提供更加准确且全 面的回答。

支持零编码嵌入到第三方业务系统,以及快速接入企业微信、钉钉、飞书、公众号等应用,让已有系统快速拥有智能问答能力,提高用户满意度。
基于亿网通在医疗、教育、企业领域的项目经验,MaxKB可快速定制符合行业特性的知识分类体系(如医院科室层级、学校学科目录)。
从网络安全硬件部署(如医院内网隔离)、软件集成(与OA/HRP系统对接)到知识库上线,提供端到端服务,降低客户多供应商协调成本。
通过AI模型迭代与亿网通的7×24小时技术服务,确保知识库内容动态更新、系统持续优化。
在数据爆炸的时代,亿网通将自身20+年的IT信息化集成能力与大模型相结合,将帮助客户实现从“信息存储”到“知识赋能”的跨越。通过打造新一代行业AI数字化知识平台,企业可加速创新迭代,学校能提升教学质量,医院则能优化患者体验——而这正是亿网通科技与MaxKB合作的使命:让知识流动更安全,让智慧创造更简单。